公司新闻
明朝万达深度参编上交所科技监管国家重点研发计划课题，筑牢证券行业数据安全共享基石
近日，由上海证券交易所承担的首个科技监管领域国家重点研发计划 ——“社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）” 重点专项 “资本市场注册制下信息披露审核与监管关键技术研究” 项目，顺利通过国家发展改革委项目综合绩效评价。作为联合承接单位，北京明朝万达科技股份有限公司（以下简称 “明朝万达”）深度参与课题核心研究，主导编制的《证券行业监管数据访问授权规范》（以下简称 “《规范》”），成为项目破解 “监管信息难获取、风险问题难识别、信披审核难问准” 三大痛点的关键支撑，彰显了明朝万达在证券行业数据安全与监管规范制定领域的硬核实力。
课题攻坚核心：明朝万达聚焦行业痛点，牵头构建数据安全共享标准
课题调研显示，随着金融科技在证券期货业的深度应用，行业积累了客户数据、交易数据、监管信息等海量高敏感数据，但多数机构尚未建立健全数据安全管理体系：一方面，监管数据分散于交易所、券商、基金公司等多主体，“数据孤岛” 制约跨层级、跨区域监管协同；另一方面，监管模式向 “技术导向型” 升级，亟需明确 “数据如何安全共享、谁能访问、怎么管控” 的统一规范 —— 明朝万达深度切入这一核心需求，全程参与课题 “数据访问授权规范研究” 模块，成为该领域研究的核心力量。
明朝万达核心贡献：四大维度构建证券监管数据安全共享体系
在课题研究中，明朝万达凭借对证券行业数据安全的深刻理解与技术积累，主导《规范》核心内容编制，从组织架构、数据治理、流程管控到监督审计，形成全闭环解决方案：
1. 明确组织权责：搭建数据共享 “责任框架”
《规范》首次清晰界定证券行业数据共享的核心管理机构及职责，为规范落地提供组织保障 —— 这一架构设计由明朝万达牵头梳理，确保 “分工明确、责任可溯”：
数据管理中心：统筹数据共享策略规划，审核共享项目，监督数据质量与风险；
财务数据共享中心：负责分支机构会计核算、报表编制等财务类数据共享管理；
业务核算和报送部：保障财务业务基础核算数据的准确性与及时性；
资金结算部：统一管理营业部交易资金结算数据，确保资金类数据安全流转。
这一设计彻底解决了数据共享中 “多头管理” 或 “责任真空” 问题，成为课题组织体系研究的核心亮点。
2. 精细数据治理：给监管数据 “贴标定级”
数据安全共享的前提是 “知根知底”。明朝万达依据《证券期货业数据分类分级指引》，在课题中主导完成监管数据的多维度分类、精细化定级，让每类数据都有清晰 “身份标识”：
数据分类：按来源与用途，将监管数据划分为 6 大类 —— 公司披露信息（年报、季报等）、交易结算信息（成交量、结算数据等）、现场与非现场监管信息（检查、处罚记录等）、媒体信息、投诉举报信息、诚信信息，覆盖监管全场景；
数据定级：按敏感程度与危害后果，分为 “核心数据、重要数据、一般数据” 三级，其中一般数据进一步细分为 4 个层级（1-4 级），例如 “核心数据泄露直接影响国家安全”“一般数据 1 级可公开共享”；
共享层级匹配：建立 “数据等级 - 共享权限” 对应机制，明确公开共享、内部共享、受限共享、严格受限共享 4 类模式，彻底打破 “数据一刀切” 的行业困境。
这一分类分级体系，成为课题 “监管数据分类及共享层级” 章节的核心内容，为项目后续技术成果落地奠定数据治理基础。
3. 全流程管控：设计 “安全共享闭环”
为避免规范 “纸上谈兵”，明朝万达结合数据安全技术实践，在课题中设计 “申请 - 共享 - 监控 - 审计” 全流程管控机制，确保数据共享 “可控、可溯”：
申请审批：按数据等级匹配访问权限，不满足条件直接驳回，权限变更需经上级严格审批；
传输防护：要求采用加密技术、数据校验手段，保障数据流转中不泄露、不篡改；
使用监控：实时追踪数据使用频率、有效性，发现违规立即阻断；
审计追溯：所有共享行为留痕存档，定期开展安全评估。
该机制已在课题成果 “智能信息披露审核平台” 中落地，支撑招股书结构化要素数据、沪市临时公告结构化要素数据的安全共享，验证了《规范》的 “可执行性” 与 “实用性”。
4. 监督兜底：建立 “三重保障机制”
为确保《规范》落地见效，明朝万达在课题中设计 “评估 - 监测 - 审计” 三重监督体系：
数据共享评估：从数据质量（权威性、时效性）、安全性（接入、传输、访问安全）、使用效果（使用频率、有效率）三个维度定期评估；
数据共享监测：实时监测非公开数据泄露、假冒身份收集数据等风险，及时处置安全隐患；
数据共享审计：留存共享日志，供后续追溯审计，实现 “每一次共享都可查、可追责”。
成果落地价值：明朝万达《规范》赋能项目三大核心技术成果
作为课题的 “安全底座”，明朝万达参与编制的《规范》，为项目 “信息披露智能审核系统”“舆情风险精准识别技术”“公司画像系统” 三大核心成果提供数据安全支撑：
为信息披露智能审核系统提供 “数据访问权限管控”，确保 AI 审核过程中敏感数据不泄露；
为舆情风险识别技术提供 “多源数据安全融合” 依据，保障媒体信息、投诉举报信息合规分析；
为公司画像系统提供 “科创属性指标数据安全共享” 规范，支撑科创板 “硬科技” 评价体系落地。
此次深度参与国家重点研发计划课题，既是行业对明朝万达数据安全技术实力的认可，更是明朝万达“安全铸就数据价值，安全服务用户业务” 理念的实践落地。作为证券行业数据安全规范的参编单位，明朝万达将继续以研究成果为基础，推动《规范》在更多证券机构、监管场景中应用，同时持续深耕数据安全技术创新，为打造 “安全、规范、透明” 的资本市场科技监管体系贡献更多力量。
课题攻坚核心：明朝万达聚焦行业痛点，牵头构建数据安全共享标准
课题调研显示，随着金融科技在证券期货业的深度应用，行业积累了客户数据、交易数据、监管信息等海量高敏感数据，但多数机构尚未建立健全数据安全管理体系：一方面，监管数据分散于交易所、券商、基金公司等多主体，“数据孤岛” 制约跨层级、跨区域监管协同；另一方面，监管模式向 “技术导向型” 升级，亟需明确 “数据如何安全共享、谁能访问、怎么管控” 的统一规范 —— 明朝万达深度切入这一核心需求，全程参与课题 “数据访问授权规范研究” 模块，成为该领域研究的核心力量。
明朝万达核心贡献：四大维度构建证券监管数据安全共享体系
在课题研究中，明朝万达凭借对证券行业数据安全的深刻理解与技术积累，主导《规范》核心内容编制，从组织架构、数据治理、流程管控到监督审计，形成全闭环解决方案：
1. 明确组织权责：搭建数据共享 “责任框架”
《规范》首次清晰界定证券行业数据共享的核心管理机构及职责，为规范落地提供组织保障 —— 这一架构设计由明朝万达牵头梳理，确保 “分工明确、责任可溯”：
数据管理中心：统筹数据共享策略规划，审核共享项目，监督数据质量与风险；
财务数据共享中心：负责分支机构会计核算、报表编制等财务类数据共享管理；
业务核算和报送部：保障财务业务基础核算数据的准确性与及时性；
资金结算部：统一管理营业部交易资金结算数据，确保资金类数据安全流转。
这一设计彻底解决了数据共享中 “多头管理” 或 “责任真空” 问题，成为课题组织体系研究的核心亮点。
2. 精细数据治理：给监管数据 “贴标定级”
数据安全共享的前提是 “知根知底”。明朝万达依据《证券期货业数据分类分级指引》，在课题中主导完成监管数据的多维度分类、精细化定级，让每类数据都有清晰 “身份标识”：
数据分类：按来源与用途，将监管数据划分为 6 大类 —— 公司披露信息（年报、季报等）、交易结算信息（成交量、结算数据等）、现场与非现场监管信息（检查、处罚记录等）、媒体信息、投诉举报信息、诚信信息，覆盖监管全场景；
数据定级：按敏感程度与危害后果，分为 “核心数据、重要数据、一般数据” 三级，其中一般数据进一步细分为 4 个层级（1-4 级），例如 “核心数据泄露直接影响国家安全”“一般数据 1 级可公开共享”；
共享层级匹配：建立 “数据等级 - 共享权限” 对应机制，明确公开共享、内部共享、受限共享、严格受限共享 4 类模式，彻底打破 “数据一刀切” 的行业困境。
这一分类分级体系，成为课题 “监管数据分类及共享层级” 章节的核心内容，为项目后续技术成果落地奠定数据治理基础。
3. 全流程管控：设计 “安全共享闭环”
为避免规范 “纸上谈兵”，明朝万达结合数据安全技术实践，在课题中设计 “申请 - 共享 - 监控 - 审计” 全流程管控机制，确保数据共享 “可控、可溯”：
申请审批：按数据等级匹配访问权限，不满足条件直接驳回，权限变更需经上级严格审批；
传输防护：要求采用加密技术、数据校验手段，保障数据流转中不泄露、不篡改；
使用监控：实时追踪数据使用频率、有效性，发现违规立即阻断；
审计追溯：所有共享行为留痕存档，定期开展安全评估。
该机制已在课题成果 “智能信息披露审核平台” 中落地，支撑招股书结构化要素数据、沪市临时公告结构化要素数据的安全共享，验证了《规范》的 “可执行性” 与 “实用性”。
4. 监督兜底：建立 “三重保障机制”
为确保《规范》落地见效，明朝万达在课题中设计 “评估 - 监测 - 审计” 三重监督体系：
数据共享评估：从数据质量（权威性、时效性）、安全性（接入、传输、访问安全）、使用效果（使用频率、有效率）三个维度定期评估；
数据共享监测：实时监测非公开数据泄露、假冒身份收集数据等风险，及时处置安全隐患；
数据共享审计：留存共享日志，供后续追溯审计，实现 “每一次共享都可查、可追责”。
成果落地价值：明朝万达《规范》赋能项目三大核心技术成果
作为课题的 “安全底座”，明朝万达参与编制的《规范》，为项目 “信息披露智能审核系统”“舆情风险精准识别技术”“公司画像系统” 三大核心成果提供数据安全支撑：
为信息披露智能审核系统提供 “数据访问权限管控”，确保 AI 审核过程中敏感数据不泄露；
为舆情风险识别技术提供 “多源数据安全融合” 依据，保障媒体信息、投诉举报信息合规分析；
为公司画像系统提供 “科创属性指标数据安全共享” 规范，支撑科创板 “硬科技” 评价体系落地。
此次深度参与国家重点研发计划课题，既是行业对明朝万达数据安全技术实力的认可，更是明朝万达“安全铸就数据价值，安全服务用户业务” 理念的实践落地。作为证券行业数据安全规范的参编单位，明朝万达将继续以研究成果为基础，推动《规范》在更多证券机构、监管场景中应用，同时持续深耕数据安全技术创新，为打造 “安全、规范、透明” 的资本市场科技监管体系贡献更多力量。
